Browsed by
Månad: februari 2021

Datadriven analys av lönenivåer och löneökningar del 3 av 3

Datadriven analys av lönenivåer och löneökningar del 3 av 3

Den tredje delen i den här bloggserien handlar om att sätta löner, dvs att man tittar framåt. Den första delen hittar du här, och den andra här. I de två tidigare delarna har vi analyserat historiken och nu kommer vi visa hur man skulle kunna använda historiken för att sätta löner framåt i tiden. För att vara tydlig så har vi inte applicerat detta på något case i verkligheten, utan detta är inspiration för er läsare för hur man skulle…

Läs mer Läs mer

Datadriven analys av lönenivåer och löneökningar (del 2 av 3)

Datadriven analys av lönenivåer och löneökningar (del 2 av 3)

I del 1 analyserade vi ett företags lönenivåer. Vi gjorde en regressionsmodell för att se om vi kunde förklara lönenivåerna med fyra andra variabler. Vi ska nu göra samma typ av analys men för löneökningar och se vilket resultat vi får. Pang på rödbetan I vårt förra blogginlägg skrev vi en hel del om regressioner och hur man enkelt kan göra dem i excel. Om ni inte läst det inlägget, gör gärna det först, det finns tillgängligt här. I det…

Läs mer Läs mer

Datadriven analys av lönenivåer och löneökningar (del 1 av 3)

Datadriven analys av lönenivåer och löneökningar (del 1 av 3)

Företagets problem – vad styr våra löner? Det var frågan ett företag som jag jobbar med frågade sig. Efter lite dialog kom vi fram till att vi ville testa fyra olika orsaker till skillnader i lön: antal år i branschen, om medarbetaren har universitetsutbildning, om medarbetaren är en kvinna, om medarbetaren är en chef. Eftersom arbetet är spännande och intressant för oss löneintresserade konsulter, så tänkte vi att vi skulle dela den analys vi gjort samt ge er läsare verktygen…

Läs mer Läs mer